目次
なぜAEOの概念が生まれたのか？
類似した概念（GEO・AIO）との違い
「AEOによってSEOが完全に通用しなくなる」というわけではない！
AEOとは、検索エンジンや生成AIに自社コンテンツを「回答生成時の情報源」として参照されるよう、最適化を目指すプロセスのことです。現在はAI Overviewやリッチリザルトなどの登場により、検索結果画面に回答が表示されやすくなっています。回答を即座に把握できるようになったことで、ユーザーはわざわざ記事をクリックしなくても情報を取得できるようになりました。
こうした状況へ対応するには、適切なAEO対策を行い「AIに信頼され情報源として選ばれやすい状況を作ること」が大切です。AEOを最適化する施策としては、「信頼性を担保する」「結論ファーストで簡潔にまとめる」といった、従来のSEO対策に通ずる部分があります。そのため、過去の取り組みを無駄にせず適切に対策する意識が大切です。
本記事では、AEOの定義やSEOとの違い、AIに引用されやすいコンテンツを制作するコツなどを解説します。
AEOとは何か？定義をわかりやすく解説
「AEO」とは、検索エンジンや生成AIがユーザーへの回答を生成するにあたって、自社コンテンツが情報源として選ばれるよう最適化するための考え方です。従来のSEOは、主なゴールが「検索結果ページで上位表示されること」でした。一方で、AEOは「検索画面のAI回答やスニペットで自社コンテンツがどのように引用されるか？」まで含めて設計するイメージです。
なお、AEOは「Answer Engine Optimization」の略称です。日本語では「応答エンジン最適化」と訳します。
なぜAEOの概念が生まれたのか？
AEOの概念が生まれた理由としては、主に以下の2つが挙げられます。
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現在の検索結果画面では、検索結果画面の最上部にAIによる生成回答が表示される「AI Overview」や、商品画像やサービスレビューなどの補足情報が表示される「リッチリザルト（リッチスニペット）」といった仕組みが整っています。
そのためユーザーは、わざわざ記事を閲覧しなくても、大まかな回答であれば即座に得られるようになりました。とくにAI Overviewは、複数サイトの情報を参照し回答を生成するため、コンパクトでありながら信頼性が高い回答を生成しやすいと考えられます。
こうした検索結果画面の変化によって、「ゼロクリック検索」が増加しています。ゼロクリック検索とは、ユーザーがどの記事もクリックせずに検索行動を完了することです。上記で解説したように、検索結果画面で十分な回答を得られるようになったことで、記事をクリックする必要性が低下しています。
そのため、自社とユーザーの接点を増やすには、従来のような単純に検索上位を狙うだけでは足りません。AEOを意識し「AIに自社コンテンツを参照してもらう状況を作ること」が必要です。
ゼロクリック検索については、「1月分：ゼロクリック検索」という記事で詳しく解説しています。
類似した概念（GEO・AIO）との違い
AEOに類似する概念として、GEOやAIOが挙げられます。この3つには以下の関係性があるため、混乱しないよう整理しましょう。
概念 | 説明 |
|---|---|
AIO | 企業の経営課題や業務課題を解消できる最適なAIソリューションを選定し、効果的に導入・運用するための一連のプロセスを指します。「最適化すべき業務プロセスの選定」「適切なAIツールの選択」などを行うことが一般的です。詳細は「AI最適化（AIO）とは？基礎知識から実践手順、ポイントや注意点まで徹底解説」で解説しています。 |
GEO | 検索エンジンに搭載されたAIが、検索結果の上部に表示する回答を生成する際、自社コンテンツを情報源として引用・参照されるよう最適化する戦略のことです。詳細は「生成エンジン最適化(GEO)とは？SEO・AIOとの違いから実践方法まで完全解説」で解説しています。 |
AIOは「AIシステム全般に対する最適化」を指すため、AEOとGEOは広義ではAIOのひとつであると捉えましょう。また、GEOに関しては、ChatGPTやGeminiといった「生成AIに引用されるために最適化する」ということを指す場合もあります。
AEOとSEOの違い
AEOとSEOの違いを一言でまとめると、以下のようになります。
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より具体的なAEOとSEOの違いは、以下の通りです。
SEOの場合、適切な対策を実行し検索上位に表示できれば、ユーザーの目に留まりクリックの可能性を高めることができました。また、ユーザーは「検索上位に表示されている＝信用できる」と認識するため、自社のコンバージョンを達成しやすくなるかもしれません。
一方のAEOの場合、AIが生成した回答でユーザーが満足すれば、どの記事もクリックせず検索行動を終える可能性があります。「検索1位に表示されたが閲覧されない」というケースも珍しくありません。
「AEOによってSEOが完全に通用しなくなる」というわけではない！
このように今後は、一概に「SEOで検索上位を獲得できれば流入やコンバージョンが増える」といえない状況に変化します。そのため「検索上位を狙う意味はないのか？」「今までの施策は無駄なのか？」といった不安を感じるかもしれません。
しかし、AEOが増加したとはいえ「過去のSEOが完全に通用しなくなる」というわけではありません。確かにSEOとAEOは、評価方法が異なります。しかし、過去のSEO対策の取り組みを有効活用できるシーンもあるため、過度に心配する必要はありません。
例えば、AIに引用されやすいコンテンツの特徴として「疑問への回答がコンパクトかつわかりやすく明示されている」「専門家が監修しており信頼できる」などが挙げられます（詳細は後述）。こうした特徴は、SEO対策にも通用する部分です。
そのため、片方を切り捨てるのではなく、両方を意識した対策を同時並行で取り組む意識が大切です。
AEO時代で生き残るには「AIに引用されやすいコンテンツの制作」が必須
AEOが増加している現代では、まず「ユーザーの質問に対する結論をコンパクトに示し、その根拠と背景をわかりやすく理解できる記事を制作する」という点を意識しましょう。具体的には、以下のような対策に取り組んでください。
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とくに「ユーザーの質問を明確化する」という点は、従来のSEO対策にあった「検索意図の設計」につながる部分です。ユーザーの検索意図から逆算し質問の文言を考えることで、具体的に「どんな回答を・どんな表現でまとめればわかりやすく伝わるか？」という点を判断できます。
また、E-E-A-Tも従来のSEO対策と共通して重要です。Experience（経験）やExpertise（専門性）などの項目を満たすことで、AIに「安心して引用できるコンテンツである」と判断され、AI Overviewや強調スニペットなどで引用されやすくなります。
上記を含めたAEO対策の詳細は「11月分：aeo対策」で解説しています。成功に向けた戦略設計のコツも解説しているため、AEO時代を生き残りたい場合はぜひ参考にしてください。
AEO対策の優先度を判断するための基準は？
このようにAEOが普及している現在では、AIに引用されることを意識したコンテンツの制作が必要です。
とはいえ「何を意識すればAIに引用されるか？」という点について、公表されているわけではありません。上記で解説した内容も「引用されやすくなると思われるコツ」であるため、SEOの担当者としては、今後の取り組み施策に付ける優先順位で迷うこともあるでしょう。
とくに企業のリソースには限りがあるため、効果が高いと思われる部分を判断し、優先的に取り組む意識が大切です。
具体的な判断基準としては、主に以下の3つが挙げられます。
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まず判断軸①について。「◯◯の言葉の定義を知りたい」「□□の手順を知りたい」「××と△△の違いを知りたい」といった意図で検索している場合、ユーザーは明確かつコンパクトな回答を知りたいと考えています。こうした「一問一答型」での回答を求めているのであれば、AEO対策を優先しましょう。
続いて判断軸②について。試しに自社と親和性があるクエリで、検索してみてください。検索結果画面にAI Overviewや強調スニペット、リッチリザルトといった形でAIによる生成回答が表示されていれば、AEO対策を優先することがおすすめです。
最後に判断軸③について。自社の目指す成果が「サイトの認知度を拡大したい」「ユーザーに有益情報を提供し信頼関係を構築したい」といった場合、AEO対策が有効です。AEO対策を意識しAIにコンテンツを引用してもらうことで、ユーザーから「このサイトは説明がわかりやすい」「AIに引用されているなら信用できる」と感じてもらえるため、認知拡大や信頼獲得につなげられます。
一方で、商品購入や会員登録といったコンバージョンを目的にしている場合、無理にAIから引用される必要はありません。コンバージョンに到達するまで、ユーザーは「資料請求して製品への理解を深める」「他社サービスと比較・検討する」などのアクションを起こすことが一般的です。このように、購入決定までにはある程度の時間がかかるため、一度AIに引用されただけでコンバージョンまでつなげるハードルは高いかもしれません。
改めてまとめると、以下3つに当てはまる場合、AEO対策の優先度を高めましょう。
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AEOを前提にまず取り組むべき実務アクションは？
優先順位がわかったら、実際にAEO対策に向けたアクションに取り組んでください。具体的には、以下のアプローチを実施することがおすすめです。
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既存記事には「すでに上位表示されている」「公開してから日が経つがなかなか検索順位が上がらない」などのように、さまざまなコンテンツが混合しています。
上位表示されている記事は、ある程度検索エンジンから評価されています。しかし、AIに引用されていないのであれば、改善の余地があると考えられます。そのため、AIからの引用状況をチェックし、上記で解説した内容を踏まえ「AIに引用されやすいコンテンツ」となるよう調節しましょう。内容自体はすでに評価されているため、「見出しを疑問系に変更する」「導入文に結論を持ってくる」といった簡単な部分を改善すれば、AIに引用されやすくなるかもしれません。
一方でなかなか順位が上がらない記事については、まず「コンテンツ全体」の見直しが必要です。「競合にないオリジナルコンテンツを追加する」「ユーザーの検索意図を満たせるよう構成全体を見直す」などを意識することで、記事の質が上がり結果的にAIに引用されやすくなるかもしれません。
まとめ
AEOに対応できるコンテンツを制作しユーザーやAIに評価される記事を制作しよう
AEOとは、検索エンジンや生成AIが回答を生成するにあたって、自社コンテンツが情報源として参照されるよう最適化を目指すプロセスのことです。現在の検索結果画面では、AI Overviewや強調スニペットをはじめとした「AIが生成した回答」が表示されやすくなっています。
そのためユーザーとの接点を増やすには、適切なAEO対策を行いAIに引用されやすい状況を作ることが欠かせません。
しかし、AEOが増加したとしても、従来のSEO対策がすべて無駄になるわけではありません。AIに引用されやすいコンテンツの特徴には「結論ファーストでまとめている」「信頼性が高い」など、従来のSEO施策と共通する部分が多数あります。
そのため、従来通りのSEOを意識しコンテンツの質を高めつつ、AEOに対応できるようAIに引用されやすいコンテンツ制作のコツを押さえることが大切です。
よくある質問
AEOとはどのような意味ですか？
「AEO」とは、Answer Engine Optimizationの略です。検索エンジンや生成AIが回答を生成する際、自社コンテンツを「回答を生成するための情報源」として参照・引用されるよう最適化を目指すプロセスを指します。
詳細は「AEOとは何か？定義をわかりやすく解説」の章で解説しています。
AEO対策として、何を行うべきですか？
AEO対策では「AIに引用されやすいコンテンツを制作すること」を意識してください。具体的な施策としては、以下が挙げられます。
ユーザーの質問を明確化する
コンテンツに「結論ファースト」を組み込む
構造化データを活用しAIへコンテンツを正しく伝える
E-E-A-Tを高める工夫を行う
詳細は「AEO時代で生き残るには「AIに引用されやすいコンテンツの制作」が必須」の章で解説しています。
