AIエージェント導入支援とは？サポート内容や費用、選び方などを解説【部門導入ガイド】

「AIエージェント」とは？基礎をわかりやすく解説

まず「AIエージェント」とは、人が設定したゴール達成に必要なデータを自律的に収集・分析し、タスクを洗い出したうえで遂行できるソフトウェアシステムのことです。手元のデータをもとに自発的な意思決定を下し、新しい環境に適応しながら作動できます。

複雑なタスクに対応できるため、シンプルな書類作成やデータ入力だけに留まらず、カスタマーサポート、業務自動化、社内オペレーション支援など、ある程度柔軟な対応が必要なアクションでも活用可能です。

このAIエージェントは、生成AIと以下のような点が異なります。

生成AIは人の指示をもとにコンテンツを生成できます。一方のAIエージェントなら、一定の設定や指示をもとに、自律的にタスクを遂行できる点が特徴です。

AIエージェントの概要や注目される背景、導入メリットなどは、「AIエージェントとは｜特徴や生成AIとの違いをわかりやすく解説」で詳しく解説しています。

「AIエージェント導入支援」とは？

「AIエージェント導入支援」とは、企業がAIエージェントを安全かつ効果的に導入・運用するための伴走支援サービスです。具体的には、以下のように業務整理からツール選定、運用定着までを一貫してサポートします。

• 現状の業務の棚卸し

• AIエージェントの導入領域の選定

• 適切なAIエージェントの選定や開発

• 運用定着に向けた支援

  
  

企業がAIエージェントを活用して業務課題を解決できるようになることを目的に、導入範囲の設計やツール選定、運用後の体制構築といった幅広いサポートを提供しています。

AI導入支援との違い

AIエージェント導入支援との類似サービスとして「AI導入支援」がありますが、両者には以下の違いがあります。

• AIエージェント導入支援：情報収集・判断・ツール操作などを段階的に実行できる「AIエージェント」の導入・運用を支援するサービス

• AI導入支援：生成AIや機械学習など、幅広いAI技術の導入・活用を支援するサービス

AIエージェントは、単なる文章生成だけでなく、目的に応じて情報収集・外部ツール連携・条件に応じた処理などを段階的に実行できる点が特徴です。

一方、AI導入支援は、生成AI活用や業務効率化、データ分析などを含む、より広範なAI活用を対象とするケースがあります。そのため、自社で効率化したい業務範囲や実現したい運用体制を踏まえ、適切な支援サービスを選ぶことが重要です。

なぜAIエージェントの導入支援が必要なのか？

AIエージェント導入支援が必要な理由として、大きく以下2点が挙げられます。

• 導入だけでなくシステムの構築・運用に専門知識が必要になる

• 安全な運用体制を構築するハードルが高い

  
  

自社にマッチするAIエージェントを選定するにあたって、業務の洗い出しや導入領域の特定、ツール選定・開発など、さまざまな業務が発生します。こうした業務を遂行する際は、「業務を適切に切り分ける」「AIエージェントの導入効果を推測する」「要件に沿うシステムを構築する」などに関する専門知識が必要です。

そのため、AIエージェントの運用経験がない企業でいきなり内製するとなると、かなりハードルが高いでしょう。とくに自社のコア業務がある中で、専門性が高いAIエージェントの導入・運用に関する部分へリソースを投下するのは、現実的ではありません。

また、AIエージェントでは以下のようなリスクが起きる可能性もあります。

• 読み込んだ社内の顧客情報が漏洩する

• 誤った数値データを出力してしまう

• 学習禁止を謳っているデータを読み込んでしまう

  
  

上記のトラブルを回避できなければ、「他社から権利侵害を訴えられる」「誤出力したデータを自社の根拠として使ってしまう」といった事態が起き、企業の信頼性低下を引き起こしかねません。

こうしたリスクを未然に防ぎ、安全な体制でAIエージェントを運用するには、プロの知見を持つAIエージェント導入支援が必要です。

AIエージェント導入支援で受けられる主なサポート

AIエージェント導入支援で受けられる主なサポートとしては、以下の4つが挙げられます。

• 現状の業務の棚卸し

• AIエージェントの導入領域の選定

• 適切なAIエージェントの選定や開発

• 運用定着に向けた支援

現状の業務の棚卸し

現状の業務の棚卸しを行います。現場の従業員が抱える業務を部門ごとにすべて整理することで、後ほどAIエージェントの導入範囲を決める際に役立ちます。

以下のような点を洗い出すことが一般的です。

• 業務フローのどの工程か？

• 作業人数は？

• 平均的な作業時間は？

• どのくらいの頻度で発生する業務か？

  
  

フローを分解し棚卸することで、「どのタスクに・どのくらいの時間が使われているのか？」という点を明らかにし、業務遂行における課題点を見つけられます。

例えば、営業部門で「日報や提案資料の作成、請求書作成といった事務処理が膨大で営業活動の時間を奪っている」という点が課題になっていれば、単純作業を高いクオリティで処理できるツールを中心に選定する、というように判断できます。

AIエージェントの導入領域の決定

棚卸した業務内容をもとに、AIエージェントの導入領域を決定します。書類作成やデータ入力といった「定型業務」だけでなく、スケジュール調整や問い合わせへの一次対応など「ある程度自律的に処理を進める必要がある業務」で活用しましょう。

具体的なイメージは以下の通りです。

基本的な提案作成や書類の不備チェック、簡単な問い合わせ対応など、幅広い業務でAIエージェントを活用すれば、業務効率を大きく向上できます。

適切なAIエージェントの選定や開発

自社のフローにおける課題や導入目的、効率化したい範囲などを踏まえ、適切なツールを選定、あるいは開発できるようサポートしてもらえます。

ツールの選定・開発にあたっては、自社の希望要件や予算などを明確に共有することが大切です。要件や予算などが明確であるほど、以下のようなイメージで支援会社側から的確な提案を受けやすくなります。

• この予算で希望要件の完全なカスタマイズは難しいので、まずは優先順位を決めてもらおう

• 優先的に効率化すべき部分はバックオフィス業務なので、該当タスクの処理に強いツールを中心に選定しよう

運用定着に向けた支援

AIエージェントの利用が社内で定着するまで、継続的なサポートを受けられます。例えば「AIエージェントの活用に向けた研修を実施してくれる」「利用状況を分析し必要に応じて機能を拡張してくれる」といったイメージです。

支援会社ごとで具体的なサポート内容は異なるため、自社のニーズや知識レベル、リソースなどを踏まえて決めましょう。例えば、AIエージェントの活用が完全に初めてであれば、社内研修や運用設計を含め、伴走型で支援してくれる会社を選ぶと安心です。

AIエージェント導入の費用相場

「AIエージェント導入支援」の費用を明示している企業は少なく、基本的には問い合わせが必要です。

そのため、本記事では「AIエージェント導入」にかかる費用相場をまとめました。以下のように「システム構築のタイプ」によって異なります。

• SaaS型

• ノーコード開発型

• フルスクラッチ開発型

  
  

実際にAIエージェントを活用する際は、ぜひ参考にしてください。

なお、本記事ではベースとなる「初期費用・月額費用」の目安を解説しています。実際は、以下のような要素で変動するため、あくまでも目安とお考えください。

• 利用人数

• 導入の規模

• オプションの有無

• 構築するシステムの難易度

• サポートの内容

• 運用・保守の内容

SaaS型

「SaaS型」とは、すでにパッケージ化されているAIエージェントのことです。クラウド上で提供されることが多く、基本的にサーバー構築や運用保守はサービスの提供会社が実施します。必要な機能が一通り実装済みであるため、初めてAIエージェントを利用する企業でも使いやすいでしょう。

このSaaS型の導入費用は、以下が目安です。

• 初期費用：無料〜10万円程度

• 月額費用：数千円〜数十万円（ツールや利用人数によって大きく変動）

  
  

【SaaS型がおすすめな企業】

• コストを抑えて運用したい企業

• 開発や運用保守、人材確保などの負担を抑えたい企業

• 小規模な企業

• 既存のSaaSに搭載された機能で十分効率化できる企業

ノーコード開発型

「ノーコード開発型」とは、Difyなどのオープンソースのプラットフォームを活用し、ノーコードでAIエージェントを開発することです。高度なプログラミングの知識は不要であり、SaaS型より柔軟に機能や使い勝手などをカスタマイズできます。

このノーコード開発型の導入費用は、以下が目安です。

• 初期費用：30万〜100万円程度

• 月額費用：5万〜50万円程度

  
  

【ノーコード開発型がおすすめな企業】

• ある程度自社ならではの要件に対応したい企業

• 運用保守の体制を構築できる企業

• 自社の規模感に合わせて柔軟に導入していきたい企業

フルスクラッチ開発型

「フルスクラッチ開発型」とは、自社の業務プロセスに完全にマッチしたAIエージェントを開発することです。他のタイプより柔軟に機能や使い勝手をカスタマイズできるため、導入の手間やコストは大きくなりますが、その分、大幅な業務効率化が期待できます。

このフルスクラッチ開発型の導入費用は、以下が目安です。

• 初期費用：100万〜500万円程度

• 月額費用：30万〜100万円程度

  
  

なお、規模や要件の複雑さによっては、数千万円程度まで費用が膨らみます。

【フルスクラッチ開発型がおすすめな企業】

• 組織の規模が大きく改善すべき業務フローが多い企業

• 機能やセキュリティ面などを完全に自社の要望にマッチさせたい企業

• 開発や運用保守などに関する深い知見を持つ企業

導入支援会社を選ぶ際のポイント

実際に導入支援会社を選ぶ際は、主に以下のようなポイントを踏まえましょう。

• どのようなタイプのAIエージェントの導入に強いのか？

• 自社の予算やリソース、知見にマッチしているか？

• 自社が求める機能や要件などを汲み取って柔軟にプランを提供してくれるか？

• 継続的なサポート（導入後の運用保守や障害対応など）が受けられるか？

  
  

とくに「どのようなタイプのAIエージェントの導入支援に強いのか？」は重要です。AIエージェントは、大きく以下の種類に分かれます。

他にも、セキュリティエージェントや予測型エージェント、教育エージェントなどの種類があります。こうした種類の中から、自社が導入したいタイプのAIエージェントにおける、支援実績が豊富な会社を選ぶとよいでしょう。

AIエージェント導入の流れ

実際に支援会社のサポートを受けながらAIエージェントを導入する際は、いきなり全社展開するのではなく、「業務整理 → 小規模導入 → 検証 → 定着」の流れで段階的に進めることが重要です。

• Step1：業務を棚卸しして課題を特定する

• Step2：AI導入による効果が大きい領域を選定する

• Step3：実際に導入するAIを選定する

• Step4：小規模な範囲でテスト導入する

• Step5：効果測定および検証を行う

• Step6：継続的な定着および改善サイクルを構築する

特にAIエージェントは、導入後の運用改善や現場定着によって成果が大きく変わるため、小規模な検証を重ねながら段階的に進めることが重要です。

自社の目的や課題を踏まえて導入範囲を明確に定めることで、より自社にマッチするAIエージェントを選定できます。

AIエージェントの詳しい導入方法については、「AI導入とは？失敗しない進め方と成功の設計図をわかりやすく解説」で解説しています。こちらの記事ではAIツール全般に関する内容をまとめているため、AIエージェントの導入時にも参考にできます。

AIエージェント導入を成功させるポイント

AIエージェント導入を成功させるには、以下のポイントを押さえましょう。

• AIエージェントの活用目的を設定する

• 部門単位の小規模スタートで取り組む

• 現場に定着するよう社内体制を構築する

• 定期的に費用対効果（ROI）を計測する

AIエージェントの活用目的を設定する

目的を決めておくことで、自社に必要な要件を備えたAIエージェントを選定しやすくなります。例えば「顧客問い合わせの一次対応を自動化し営業担当が新規開拓に追加で◯◯時間投下できる状態を作る」「事務処理などの単純作業を減らし残業時間を□□時間削減する」といったイメージです。

また、本当に必要なツールのみを導入できるため、各部門で違うツールを導入し現場が混乱するといった事態も未然に防げるでしょう。

目的については、なるべく数値で設定することがおすすめです。ゴール達成までに必要なギャップを定量的に把握することで、「どの業務の・どの部分を・どれくらい改善すればよいのか？」という点を適切に判断できるでしょう。

部門単位の小規模スタートで取り組む

AIエージェントをいきなり全社で導入すると、「想定より現場の従業員が使いこなせていない」「自社独自の業務フローでは活用しにくい機能だった」といった事態が起きた際、リカバリーの負担が膨らみます。とくに支社や店舗数が多く、全国に関係者がいる企業では、運用方法を統一する際にも苦労するでしょう。

そのため、最初は部門単位の小規模スタートで取り組みましょう。スモールスタートであれば、当初の想定と異なる事態が起きても、コンパクトに軌道修正しながら、徐々に適用範囲を広げられます。

スモールスタートの際は、ある程度自動化しやすい定型業務から導入し、少しずつ成功体験を積み重ねましょう。定型業務の例としては、書類・資料作成や簡単な問い合わせ対応、情報収集、データ入力などが挙げられます。

現場に定着するよう社内体制を構築する

現場でAIエージェントの利用を定着させるには、企業側から体制構築を働きかけることが大切です。具体的なイメージは、以下の通りです。

• 専任の担当者を指名して窓口を一本化する

• 専用の部署を設立して運用ノウハウを蓄積する

• 定期的にAIエージェントの使い方に関する勉強会を開催する

• AIエージェントの導入支援会社から受けられるサポートを社内で共有する

• 社内のフローに合わせた独自マニュアルを作成し共有する

  
  

手厚いサポートを提供することで、現場への定着を促進でき、スムーズな定着が期待できます。

定期的に費用対効果（ROI）を計測する

AIエージェントを継続的に活用するには、定期的に費用対効果を計測し、システムが本当に自社の課題解決に貢献しているかチェックしましょう。「高額な多機能システムを導入したがメインで使う機能は一部のみだった」「追加費用を投下しカスタマイズしたほうが長期的な費用対効果が高まりそう」といったイメージで改善することで、より最適な形でAIエージェントを運用できます。