ゼロクリック検索の定義とは？
ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果上のAI Overview（AI要約）や強調スニペットなどで疑問を解消した結果、どのサイトもクリックせず検索行動を終える現象のことです。本記事では、「なぜゼロクリック検索が起こるのか？」「SEO担当者はどこまでをゼロクリックの影響とみなすべきか？」を整理しています。
ユーザーが情報を得る場合、従来までは「検索ワードを入力する→上位表示記事を中心にチェックする→自分のニーズにマッチしそうなタイトルの記事をクリックして読む」という流れが一般的でした。
しかし、現在の検索結果画面には、AI Overviewやリッチリザルト（リッチスニペット）などをはじめとして「記事をクリックしなくても回答を把握できる仕組み」が整っています。
※それぞれの仕組みの詳細は「Google側の表示機能が拡張された」の章で解説します。
大枠の回答や情報であれば十分に把握できるため、「詳細なファクトをチェックしたい」「詳しい事例を調査して自社で参考にしたい」などで深掘りする場合を除き、ユーザーは必ずしも上位記事をチェックする必要はありません。そのため「検索順位は高いのにクリック率が低い」という事態が発生し、最終的なコンバージョンも達成しにくくなっています。
ゼロクリック検索が増えた3つの背景
ゼロクリック検索が増えた背景として、大きく以下3つが挙げられます。
ユーザーの「早く答えがほしい」というニーズが強まっている
Google側の表示機能が拡張された
「AI Overview」の登場によって回答をさらに把握しやすくなった
ユーザーの「早く答えがほしい」というニーズが強まっている
現在のユーザーの多くは、「早く回答を知りたい」「手間をかけずリサーチを済ませたい」というニーズが強くなっています。毎日の仕事で忙しかったり大量の情報にアクセスする必要があったりするほど、よりスピーディーに回答を求めるでしょう。
とくに現在は、AIによって「わざわざ記事をクリックしなくても答えを確認できる環境」が整備されています。そのため、よほどの理由がない限りユーザーは、検索結果画面に表示された回答をチェックし満足するようになりました。
Google側の表示機能が拡張された
現在のGoogleの検索結果画面には、以下のように「記事をクリックしなくても回答を把握できる仕組み」が整備されています。
仕組み | 概要 |
|---|
AI Overview | 検索結果画面の最上部に「AIが自動生成した回答」が表示されます。検索画面上の複数の参照サイトをもとに回答が生成されています。 |
強調スニペット | 特定の1ページからAIが情報を抽出し、検索結果画面に表示します。 |
リッチリザルト （リッチスニペット） | タイトルや概要文に加え、例えば「商品の画像」「サービスのレビュー」「製品の在庫状況」といった補足情報が表示されます。 |
ナレッジパネル | 検索結果画面の右側に「検索対象についてコンパクトにまとめた説明文」が記載されたボックスが表示されます。 |
ローカルパック | 「地域名＋業種」「地域の影響を受けやすいコンテンツ（飲食店やスーパーなど）」といった情報を検索した際、3つの地図情報およびビジネスリストが表示されます。例えば「新宿駅東口 居酒屋」で検索した場合、新宿駅東口の居酒屋から、おすすめのお店が3つピックアップされる仕組みです。 |
そのため、人物名や明日の天気、店名、気温、計算結果といった簡単な回答であれば、ユーザーは記事を閲覧しなくても回答を把握できます。
もし今後、上記のようにSERP上に表示される回答が詳細になったり信頼性が高まったりすれば、さらにゼロクリック検索は加速するかもしれません。
「AI Overview」の登場によって回答をさらに把握しやすくなった
上記の中でも「AI Overview」の登場によって、ゼロクリック検索はさらに増加すると予測されています。
上記で解説したように「AI Overview」とは、Googleの検索結果画面の最上部に「AIが自動生成した回答」が表示されることです。「AIによる概要」という文言と一緒に表示されます。
このAI Overviewでは、インターネット上にある複数サイトの情報をもとに、AIが回答を自動で生成します。複数サイトを参照して回答を生成するため、基本的な内容や大枠の情報であれば、AI Overviewの回答でも十分なケースが増えるかもしれません。
もしAI Overviewの精度が上がり、さらに情報の密度が高まったり正確性が担保されたりすれば、ゼロクリック検索の比率が増えて記事のクリック率はさらに下がるといわれています。
SEOに関する最新情報や考察などを世界中へ提供している「Search Engine Land」の2024年の調査では、米国で約58.5％・EUで約59.7％のGoogle検索が、クリックなしで終了すると報告されています。
このように、AI Overviewの登場によりユーザーが必要な情報を検索結果画面上で把握しやすくなったことで、今後もゼロクリック検索は増加するかもしれません。
ゼロクリック検索がSEOに与える3つの影響
ゼロクリック検索の増加がSEOに与える影響として、主に以下3つが考えられます。
検索順位は落ちていないのにクリック（流入）が減る
指名検索の価値が高まる
KPIとして「AI可視性（AI Visibility）」が重要になる
検索順位は落ちていないのにクリックが減る
ゼロクリック検索で満足するユーザーは、「複数の記事をクリックしてチェックしよう」という意識が低いかもしれません。そのため、どれだけコンテンツの掲載順位が高くても、結局クリックされずに終わる可能性があります。
世界最大級のSEO分析ツールを提供する「Ahrefs」の調査でも、検索1位の記事のクリック率は34.5％も低下する可能性があると発表しています。検索1位の記事ですら大幅にクリック率が低下していると考えると、2位以下の記事は今後さらにクリックされなくなるかもしれません。
もちろん「追加でリサーチしたい」「AIの回答はまだ完全には信頼できないので記事でも確認したい」といったユーザーが追加でリサーチする可能性もあります。とはいえ、従来のように「検索順位が高い＝クリックされやすい」というシンプルな図式は成立しにくくなることは押さえてください。
指名検索の価値が高まる
「指名検索」とは、企業名やブランド名、サービス名、商品名など、固有名詞を直接検索することです。
指名検索するユーザーは、企業に対し「この商品だからこそ購入したい」「このサイトなら信頼できる」などのように、すでに高い信頼性を感じています。このように「自社にしか生み出せない価値」をユーザーへ提供し信頼を獲得できれば、AI回答がさらに浸透しても、指名検索によってピンポイントでユーザーが訪問してくれるかもしれません。とくに、指名検索経由のユーザーは購買意欲が高いため、自社のコンバージョンも達成しやすくなります。
また、一般的なSEO対策では、Googleのアルゴリズム変動によって検索順位が変動する可能性があります。しかし指名検索なら、特定のブランド名や企業名などに絞って検索する（＝検索意図が明確である）ため、アルゴリズムの影響をそこまで大きく受けません。
指名検索を増やすには、「ブランドイメージに関わる部分（ブランド名・デザイン・ロゴなど）を統一する」「オウンドメディアや公式SNSで有益情報を継続的に発信しユーザーの満足度を高める」といった施策を実行することがおすすめです。
KPIとして「AI可視性（AI Visibility）」が重要になる
「AI可視性（AI Visibility）」とは、AIによる回答の中で「自社コンテンツやブランド、サービスなどがどれくらい取り上げられているか？」を示す指標のことです。検索結果画面以外にも、GeminiやChatGPTといったAIツールも指標の評価に含まれます。
AIが回答生成時に情報源を探す際、「ユーザーの知りたい情報を端的にまとめているか？」「信頼できる人物が書いているか？」などを基準に判断するといわれています。そのため「AI可視性が高い＝AIが参照元として取り上げる機会が多い」サイトであれば、信頼できる情報源としてユーザーからの評価が高まるかもしれません。参照回数が増えて信頼性が高まれば、他のツールでも取り上げられやすくなるでしょう。
このように、今後は「AIに回答の参照として引用されているか？」という点が重要になります。そのため、KPIとしてAI可視性に関する項目を設定し、改善に向けた施策を行うことが必要です。
「ゼロクリック検索の影響を受けやすいか？」を判断するステップ
このようにゼロクリック検索の普及により、SEO施策にも大きな影響を与えることが予測されます。そのため、ある程度「自社はゼロクリック検索の影響を受けやすいのか？」という点を把握しておき、必要に応じて対策しましょう。
上記を判断するには、以下のステップを意識してください。
Step1｜Google Search Consoleで「順位・表示回数・CTR」の組み合わせを見る
Step2｜クエリ別に「SERPの見え方」を確認する
Step3｜Google Analyticsで「流入減少」につながっているかチェックする
Step4｜ゼロクリック検索以外の要因を除外する
Step5｜「影響を受けやすいクエリ」を分類する
Step1｜Google Search Consoleで「順位・表示回数・CTR」の組み合わせを見る
まずはGoogle Search Consoleで、記事の「順位・表示回数・CTR」の組み合わせを確認してください。以下いずれかのパターンに該当するかによって、「ゼロクリックの影響を受けているか？」を判断できます。
【パターンA：順位と表示回数は横ばいだがCTRだけ下落している】 ゼロクリック検索の影響を大きく受けている可能性があります。 |
【パターンB：単純に順位が低下している】 通常のSEO対策に漏れがあり、Googleからの評価が低下している可能性があります。 |
なお、Google Search Consoleの使い方や設定方法などは、「Search Console（サーチコンソール）とは？使い方・設定方法・SEOで効果が出せる活用方法を解説」で解説しています。
Step2｜クエリ別に「SERPの見え方」を確認する
実際に検索エンジンで検索し、SERP上における見え方を確認してください。具体的には、以下のような点をチェックすることがおすすめです。
強調スニペットやAI Overviewなどが表示されているか？
どのクエリで強調スニペットやAI Overviewに取り上げられているか？
もし上記でAI Overviewや強調スニペットなどが積極的に表示されていれば、ユーザーへ即座に回答が提供されるため、ゼロクリック検索を引き起こす原因になっているかもしれません。
Step3｜Google Analyticsで「流入減少」につながっているかチェックする
検索画面でAIによる回答が表示されている場合、ゼロクリック検索の影響を受けている可能性があります。その根拠を定量的に把握するため、Google Analyticsを使って「実際に流入減少が発生しているか？」をチェックしましょう。
自社で設定したコンバージョン（商品購入や会員登録、資料請求など）が減少していれば、「AIの回答を閲覧したユーザーがどこもクリックせず離脱している」という可能性が高いといえます。
Google Analyticsの使い方については、「Google Analytics 4とは？初心者向け使い方・導入手順完全ガイド」で解説しているため、参考にしてください。
Step4｜ゼロクリック検索以外の要因を除外する
AI検索が普及したことで、確かにゼロクリック検索の影響は大きくなりました。一方で「流入やコンバージョンが減少した＝すべてゼロクリック検索の影響を受けている」というわけではありません。
以下のように、別の要因で減少している可能性もあります。
自社コンテンツのタイトルやアイキャッチが魅力的ではない
検索需要自体が減少している
季節性が高いため時期によってアクセスに大きな差が出る
競合が広告予算を増やしたことで露出の機会が増えた
競合コンテンツのクオリティが高くユーザーが流れている
上記を見誤ると、例えば「自社コンテンツのクオリティの低さによってユーザーが離脱しているのに質の改善にリソースを投下しない」など、本質を見誤った対策を行う原因になるため、注意してください。
Step5｜「影響を受けやすいクエリ」を分類する
上記の結果も参考にしながら、自社における「ゼロクリック検索の影響を受けやすいクエリ」を分類してください。業界・業種などにもよりますが、基本的に以下のようなクエリはゼロクリック検索の影響を受けやすいといわれています。
クエリ | 概要 |
|---|
即答できるクエリ | 単語の定義や計算の結果、名称、天気など |
ローカル色が強いクエリ | 地元密着の居酒屋や美容室、スーパー、駅ナカの施設情報など |
比較・検討系のクエリ | 「◯◯ おすすめ」などで検索した際におすすめ商品やサービスが表示される |
ハウツーや手順系のクエリ | 「◯◯ 作り方」「□□ やり方」などで検索した際に箇条書きで手順が表示される |
影響を受けやすいクエリを判別できたら、適宜対策が必要です。具体的な対策方法は、次の章で解説します。
ゼロクリック検索の影響を減らすための対策
具体的にゼロクリック検索の影響を減らすには、以下の対策を実行してください。
SERP内で「AIに自社コンテンツを取り上げてもらえる仕組み」を作る
AIの回答を見てもなおクリックしたくなるよう工夫する
流入以外の成果指標を設計し直す
SERP内で「AIに自社コンテンツを取り上げてもらえる仕組み」を作る
ユーザーがAI Overviewや強調スニペットなどを見て満足するのであれば、そのAIによる回答として「自社コンテンツを取り上げてもらうこと」が大切です。自社の記事が検索結果画面に回答として表示されれば、ユーザーから「もっと深掘りしたい」「このサイトの回答はわかりやすい」と思ってもらえるようになり、最終的にコンテンツをクリックしてもらったり信頼性を高めたりすることにつながります。
自社コンテンツの内容をAIに取り上げてもらいやすくするには、以下のポイントを押さえましょう。
「〜〜とは〜〜です」というように定義を明確にまとめる
結論ファーストな記事を書く
表や箇条書きを活用して情報をわかりやすく整理する
「公的機関のソースを明示する」「専門家に監修してもらう」などを実施し信頼性や権威性を高める
構造化データを記述（FAQスキーマやHowToスキーマなど）し、コンテンツの情報をAIに正しく読み取ってもらう
より具体的なポイントについては、「生成エンジン最適化(GEO)とは？SEO・AIOとの違いから実践方法まで完全解説」「LLMO（Large Language Model Optimization）とは？SEOとの違いと実践手順を解説」それぞれの記事で解説しています。
AIの回答を見てもなおクリックしたくなるよう工夫する
AIで大まかな回答を知ったユーザーに自社コンテンツをクリックしてもらうには、主に以下を工夫することが必要です。
タイトルやディスクリプションについては、ユーザーから「この記事ならもっと自分の悩みを深掘りして解消できそう」「AIよりも詳しく解説してくれそう」と思ってもらえるよう設計しましょう。
具体的には、初見の段階で以下のように「この記事にはAIの回答だけではまとめきれない価値が掲載されている」と理解してもらえれば、クリックの可能性を高められます。
自社独自の調査結果を載せている
オリジナルの比較表やチェックリストを使って手軽に判断できる
自由に使えるテンプレートをダウンロードできる
各手順をより詳細に解説している
流入以外の成果指標を設計し直す
ゼロクリック検索の増加により、サイトへの流入減少は今後も継続する可能性が高いといえます。そのため、今後は単純な流入以外に自社の成果を判断する指標を設けましょう。
例えば以下のようなイメージです。
指名検索（ブランド検索）での流入数
SNS経由で申し込み数
自社で運営するコミュニティ経由での契約者数
メルマガ契約の登録者数
従来通りのSEO対策も実行しつつ、SEO一本になりすぎないよう幅広い流入経路を確保し、それぞれの指標をチェックすることがおすすめです。
