多くの企業がAI、特にGenerative AIの持つ可能性に着目し、マーケティングへの活用を検討しているものの、具体的なメリットや導入方法がわからず、二の足を踏んでいるのではないでしょうか。
アドビ株式会社が行った2023年6月時点の調査によると、マーケティングにAIを導入している企業は全体の17％でした。一方で、Generative AIの活用に積極的なアドビユーザーに限ると、導入率は27％に上昇しています。すでにAIを既に活用している企業がいる一方で、全体値で見るとまだまだ活用が進んでいないのが現状です。
とはいえAIは多くの強みを有しています。多機能なAIマーケティングツールを使いこなすことができれば、ユーザーの潜在ニーズや自社の強み・弱みを分析するなど、データに基づいた高精度な戦略立案が実現するため、出来るだけ使いこなしたいところです。
そこで本記事では、AIマーケティングツールを導入する効果やおすすめのツール、選び方のポイントを解説します。
目次
一口に「AIマーケティングツール」と言っても、ツールごとに強みとする分野は異なります。本章では、今おすすめしたいAIマーケティングツールを、おすすめの活用シーンとあわせて紹介します。
引用：Jasper AI
Jasper AIは、高品質な記事、ブログ投稿、ソーシャルメディアコンテンツなどを生成できるAIライティングアシスタントツールです。マーケティングコピーの作成、SEOに最適化されたコンテンツの作成、Eメールマーケティングの自動化など、幅広い用途で活用できます。
引用：Surfer SEO
Surfer SEOは、検索エンジンのランキングを向上させるためのSEO対策ツールです。AIを活用して競合分析、キーワード調査、コンテンツ最適化などを支援します。コンテンツ作成者がSEOのベストプラクティスを満たすコンテンツを作成できるよう、具体的な改善点や提案を提供してくれます。
引用：Notion AI
Notion AIは、プロジェクト管理ツールNotionに統合されたAI機能です。文章の要約、翻訳、校正、ブレインストーミングのアイデア出しなど、様々なタスクをAIがサポートしてくれます。マーケティングチームの生産性向上や、コンテンツ作成の効率化に貢献してくれるでしょう。
引用：Chatfuel
Chatfuelは、Facebook MessengerやInstagramのチャットボットを簡単に作成できるツールです。顧客からの問い合わせ対応や、商品の案内、キャンペーン情報の配信などを自動化してくれます。24時間365日対応可能なチャットボットは、顧客満足度向上に貢献してくれるはずです。
Seventh Senseは、AIを活用したメールマーケティングツールです。最適な配信時間や頻度を個々の受信者に合わせてパーソナライズし、開封率やクリック率の向上を図ってくれます。また、AIが効果的な件名や本文を提案し、エンゲージメントを高めてくれることが特徴です。
引用：Synthesia
Synthesiaは、AIを活用した動画生成ツールです。テキストを入力するだけで、AIアバターが自然な音声と表情で動画を作成してくれます。プレゼンテーション動画、製品紹介動画、教育コンテンツなど、様々な用途で活用できるでしょう。
引用：DeepL Write
DeepL Writeは、高精度な翻訳で知られるDeepLが開発したAIライティングアシスタントツールです。日本語と英語の文章校正、表現改善、言い換えなどをサポートします。
マーケティングの効率化におすすめのAIツールを紹介しましたが、マーケティング分野に限らず、ツールを最大限に活用するためには、AI連動型ならではの特徴、効果の把握が重要です。
そこで本章では、AI連動型マーケティングツールの導入によって得られる主な効果を解説します。
AIマーケティングツールは、ウェブサイトのアクセス解析や広告パフォーマンス、顧客情報、SNSエンゲージメントなど、多岐にわたるマーケティングデータを一元的に収集・管理してくれます。この一元的な管理が叶うことで、これまで各プラットフォームごとに分散していたデータを統合し、包括的な視点での分析が可能になるでしょう。
例えば、特定のキャンペーンがウェブサイトのアクセス数や顧客獲得数にどのように影響したかなどを、1つのプラットフォームで確認できます。手軽に確認できることで、マーケターはデータ分析にかかる時間を大幅に短縮し、より戦略的な意思決定が可能です。
AIマーケティングツールは、顧客の属性情報（年齢、性別、居住地など）や行動履歴（ウェブサイト閲覧履歴、購入履歴など）に基づいて、顧客を細かくセグメント化できることが特徴です。さらに、特定の商品やサービスに対する興味関心度、購買意欲などをAIが予測し、より精度の高いセグメンテーションを実現します。
この細かなセグメント化によって、各セグメントに最適化されたマーケティングメッセージやコンテンツを配信することが可能になるでしょう。例えば、特定の商品に関心の高い顧客に対しては、その商品の詳細情報や割引クーポンを送付するなどが効果的です。パーソナライズされたアプローチで顧客エンゲージメントを高め、コンバージョン率向上につながります。
AIマーケティングツールは、自社のビジネスモデルやマーケティング戦略に合わせて、独自の分析モデルや予測モデルを作成できます。例えば、過去の販売データや顧客行動データに基づいて、将来の売上予測モデルを作成したり、顧客の離反を予測するモデルを作成したりすることが考えられます。
このようなモデルは、AIが自動的に学習・改善を繰り返し、時間の経過とともに精度が向上します。学習と改善を繰り返していくことで、競合他社との差別化を図り、より効果的なマーケティング戦略の展開が可能です。
マーケティングチームの人員不足解消も、AI活用の大きなメリットです。
AIマーケティングツールは、データ分析やレポーティング、キャンペーンの最適化など、これまでマーケターが手作業で行っていた多くのタスクを自動化してくれるため、限られたリソースをより戦略的な業務に集中させることができます。
例えば、AIが自動的に広告パフォーマンスを分析し、最適な入札単価やターゲット設定を提案することで、マーケターは広告運用にかかる時間を大幅に削減できるでしょう。また、AIが生成するレポートは、詳細なデータ分析結果をわかりやすく可視化するため、マーケターはレポート作成に費やす時間を節約できます。
実は、Google広告の運用効率と効果を最大化するうえでも、AIマーケティングツールは欠かせない存在です。AIアルゴリズムを活用し、過去のデータと最新トレンドを分析することで、最適なキーワード選定、ターゲットオーディエンスの特定、広告クリエイティブの最適化などを実現してくれるからです。
さらに、AIツールは競合分析や市場トレンドの把握にも役立ちます。市場トレンドを効率的に把握することで、自社の広告戦略を常に最適化し、競合との差別化を図ることができるでしょう。AIを活用したGoogle広告の運用は、広告効果の向上だけでなく、時間とコストの削減にもつながり、マーケティングROIの最大化につながります。
導入によって多くの業務が効率化したり精度が高まるAIマーケティングツールですが、導入前にはあらかじめ考えられるリスクや注意点を理解しておくことも大切です。
本章では、AIマーケティングツールを導入する前に知っておきたい、主な注意点を解説します。
AIマーケティングツールは万能ではありません。導入前に、自社のマーケティング目標や課題、KPIなどを明確に定義してください。その達成にAIツールがどのように貢献できるのかを具体的に検討することが重要です。
例えば、「ウェブサイトのコンバージョン率を向上させたい」といった目標に対して、AIツールがどのようなデータ分析や施策提案を行うのかを具体的にイメージしておく必要があります。
AIツールに期待する機能や性能、予算なども明確にしておくことで、自社に最適なツールを選択しやすくなるでしょう。
AIツールは導入して終わりではありません。導入後も定期的にパフォーマンスを評価し、改善を続けることが重要です。AIが出力した結果を鵜呑みにするのではなく、常に人間の目で確認し、フィードバックを行うことで、AIツールの精度向上につながります。
例えば、AIが生成した広告コピーやコンテンツが本当に効果的なのかなどを検証し、必要に応じて修正を加えることが重要です。AIツールが収集したデータの品質や精度も定期的に確認し、データクリーニングや追加収集を必要に応じて行ってください。フィードバックを徹底することで、さらにAIツールの分析精度を維持・向上させることができます。
AIはあくまでツールであり、完全に人間の代わりになるわけではありません。AIが生成した結果や提案は、常に人間の判断と経験に基づいて評価・修正することが重要です。
AIは過去のデータに基づいて分析や予測を行うため、常に正しいとは限らないことを覚えておきましょう。AIが出力した結果を盲目的に信じるのではなく、常に批判的な視点で検証し、最終的な判断は人間が行うことが使いこなすポイントです。
AIと人間が協力することで、より効果的なマーケティング戦略を立案・実行し、ビジネスの成長につながります。
AIマーケティングツールの導入にあたっては、ツール選びのポイントを明確化しておくことで効果の最大化につながります。最後に、AIマーケティングツールを選ぶ際に意識しておきたいポイントを解説します。
AIマーケティングツールにはそれぞれに用途があり、用途によって得意分野が変わってきます。ツール導入の際には「用途」「自社のニーズ」を照らし合わせたうえでの比較検討が重要です。
例えば、オンラインで営業からリピーター獲得までを完結させるECサイトの場合、ピンポイントのターゲティング・セグメンテーションが可能なツールを導入することで効果の最大化につながります。
AIマーケティングツールの導入において、拡張性は重要な要素として挙げられます。
ベーシックな機能に加え、プラグインによるカスタマイズが充実しているツールであればユーザーニーズや業態の変化に合わせ、マーケティング手法を柔軟に変更可能です。さらに、プラグインのパッチやアフターフォローが定期的に提供されているツールであればユーザビリティも高く、長期的に活用できます。
マーケティングツール選びではセキュリティの安全性が重要です。ほとんどのツールでは膨大な個人情報を収集するため、データの流出・漏洩が大きなトラブルにつながります。セキュリティに関する規約やプライバシーポリシーは入念にチェックしてください。
多様化するユーザーニーズを的確に分析し、収益性向上につながるマーケティングに落とし込むためには、AIマーケティングツールの活用が不可欠です。
ビッグデータの蓄積、高度な分析力、リソースの削減などAIマーケティングツールの強みを引き出すことによって顧客の顕在・潜在ニーズを正しく捉え、長期的なビジネス戦略につなげることができるでしょう。
AIマーケティングツールの価格は、機能や規模によって大きく異なります。無料プランを提供しているツールもあれば、月額数万円から数十万円かかるツールもあります。自社の予算やニーズに合わせて、最適なツールを選びましょう。
AIマーケティングツールは、導入しただけで効果が出る魔法のツールではありません。効果を出すためには、適切な目標設定、データ分析、施策の実行、効果検証、改善といったPDCAサイクルを回していく必要があります。また、AIツールを使いこなすための学習や、社内体制の整備も必要です。
